毫米波雷达 第二篇


毫米波雷达的基本工作原理

前言

上一篇中介绍了雷达的基本概念

  • 雷达系统发射电磁波信号
  • 路径中的物体反射该电磁波
  • 雷达系统处理和分析反射波,计算出目标的距离、速度和方位角等信息

本番将从更进一步展开毫米波雷达的工作细节。

再次声明,本人业余电子工程师,雷达更是首次接触,如有理解不当,还请多多指教。

下面进入正文。

不同的雷达使用不同的波段, 波长在1mm 至 100m的广阔频段都可以用于雷达。

既然被称为毫米波雷达,那主要波段就是1mm~10mm之间, 对应于300GHz ~ 30GHz
 $f = \frac c\lambda$

不过目前因为法规和技术的原因,典型的毫米波雷达频段主要有:

  • 24GHz ~12mm
  • 60GHz ~5mm
  • 77GHz ~4mm (其中77.5—78.0GHz为汽车雷达专用的无线电频段)

下文中,以60GHz/ 77GHz 的雷达为例。


系统框图

正如前文所述的雷达基本系统构成
系统框图

  1. synth 合成器,产生调制信号
  2. TX ant, 发射天线将无线电波送出系统
  3. RX ant, 接收天线将拾取被目标反射的电波
  4. mixer, 混频器将接收到的信号和发射信号作为输入,并产生一个中间结果,供后级进一步处理

合成器

雷达的发射信号是经过调制的,调制的手段有很多,这里只说明FMCW(调频连续波)方式。在一个FMCW周期中,是一个频率会随时间线性增加的正弦波信号,一个这样的周期也叫一个啁啾(Chirp)

我plot了一个可能不太标准的Chirp
啁啾 Twitter

上图的坐标系是 振幅-时间
对于同一个啁啾信号,如果改用 频率-时间 坐标系的话,会像下面这个样子

频率-时间坐标表达

在这幅图中,

  • 啁啾的起始频率 $f_c = 77GHz$
  • 结束频率$81GHz$, 因此带宽$B = 4GHz$
  • 周期$Tc = 40us$, 因此斜率$S = 100MHz/us$

合成器的工作就是周而复始的产生这种Chrip信号。


混频器

混频率是一种非线性电路,它接受两路输入信号,并产生出一路新的信号。

而内部的处理则会根据不同的应用而异。


测距

测距原理

假设$t$时刻的TX信号为(如前文,调制信号为随时间变化的正弦波):

$y_{tx} = sin(\omega_{tx} t + \phi_{tx})$

RX信号呢,电波从天线发射,到被目标反射折回,需要一定的时间,因此RX信号,只是被“延时”了TX波形(怀念开发TOF的日子…):

$y_{rx} = sin(\omega_{rx} t) + \phi_{rx})$

雷达中的混频器的工作就是得到一个新函数:

$y_{if} = sin[(\omega_{tx}-\omega_{rx})t + (\phi_{tx} - \phi_{rx})]$

这个输出也被称为中频(intermediate frequency)。

聪明如我的你应该要发出wow的声音了吧?

这个中频实际包含了RX和TX信号的频差相位差


如果还没懂的话,那就看图说话吧。

中频信号包含的信息

根据初等物理($时间=\frac{路程}{速度}$)我们知道TX/RX两个信号的延时等于

$\tau = \frac{2*d}{c}$

  • $d$ 是目标和雷达之间的距离
  • $c$ 是电磁波的速度,也就是光速

需要注意的是,中频信号仅在TX和RX的重叠期有效(因为中频信号由混频器产生)。

而中频信号的起始相位$\boldsymbol{\phi_0}$,就是TX和RX信号在该时刻的相位差。

同时根据上图,也可以得到:
$\phi_0 = 2\pi f_c \tau$ ($f_c \rightarrow $TX啁啾的起始频率)

将$\tau$带入上式,又可以得到:
$\phi = \frac{4\pi d}{\lambda}$

不过这只是一个近似,因为频率在变化,更精确的表述应该是:
$\Delta\phi = 4\pi \Delta\frac{d}{\lambda}$


总结一下,当一个 静态目标出现在在雷达区间内时,IF信号会是一个正弦波:

$IF\rightarrow Asin(2\pi f_0 + \phi_0)$

  • $f_0 = \frac{S2d}{c}$
  • $\phi_0 = \frac{4\pi d}{\lambda}$

前面强调静态的原因是,如果目标相对雷达有运动,那么会有多普勒效应。不过在快速FMCW系统中,这个效应非常轻微,并且会在后续的信号处理中被修正。


多目标测距

那么如果有多个目标出现在不同的区域呢?

雷达会收到多个啁啾回波。

而每个回波, 回因为远近距离不同,而有不同程度的“延时”。

原谅我不羁的画风

更远的目标意味着更大的回波延时,也就意味着更大的频差。

那么如何从一个混叠了多个波的信号中,还原出每个信号的调性呢?

傅里叶变换!!

数学家,是一群脑子有病的人。我的脑子也有病,可我数学很渣。。。可见得的不是一种病


测距分辨率

对于电波雷达来说,距离分辨率是衡量其性能的主要指标。当两个物体过于接近时,雷达无法将它们分开。按照上文的分析,这是因为中频区域内有两个过于靠近的横线。

根据傅里叶变换,如果想增加距离分辨率,需要增加中频信号的长度(横着的长度),也就是增加带宽

同时,观测窗口$T$可以分辨间隔$\frac{1}{THz}$ (1ps)的频率分量。这意味着,只要偏差满足下列关系,就可以被分辨:

$\Delta f > \frac{1}{T_c}$

其中$T_c$是观测时间长度。

而频差 $\Delta f = \frac{S2\Delta d}{c}$, 所以上面的式子整理得到:

$\Delta d > \frac{c}{2ST_c} = \frac{c}{2B}$

通过一顿操作,发现原来距离分辨率仅仅取决于啁啾的带宽

道理都懂,但是结论怎么如此神奇了?!

对于5GHz啁啾带宽的雷达,距离分辨率就是 大约29.979mm。


下回预告

毫米波雷达的后续文章中, 将进一步介绍测速方位测定等原理

to be continued…


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